Prime Intellect 正在为计算和智能构建点对点协议，实现集体创建、所有权和对主权开源 AI 的访问。我们正在超越集中式 AI，让任何人（从单独的 GPU 运营商到全球数据中心）都能贡献计算、代码或资本，并塑造开放和去中心化的 AI 生态系统。

今天，我们宣布已筹集 1500万美元 资金，由 Founders Fund 领投，参投方包括 Menlo Ventures、Andrej Karpathy（EurekaAI、Tesla、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）、Dylan Patel（SemiAnalysis）、Tri Dao（Together.AI）、Balaji Srinivasan（Network School）和 Emad Mostaque（Stability AI、智能互联网）、Jake Medwell（8VC 联合创始人）、Brendan McCord（Cosmos Institute）、Sandeep Nailwal（Polygon）等

这使我们的总资金超过 2000万美元，加速了我们在点对点计算和智能方面的工作。

扩展开放 + 去中心化 AI

Prime Intellect 已经在大规模运营。

计算：我们的 Compute Exchange 连接个人开发人员、初创公司、云提供商和数据中心，创建一个去中心化的 GPU 市场，使 AI 计算更便宜、更容易获得。

分散式模型训练：我们使用 PRIME 框架成功地训练了一个分散在三大洲的 10B 参数模型，证明分散式训练可以与集中效率相匹配，而无需单点控制。

开源 AI 研究：

-INTELLECT-1 的 10B 参数模型，这是第一个在去中心化基础设施上训练的模型。

-METAGENE-1，一种用于早期大流行检测和全球健康应用的生物基础模型。

-INTELLECT-MATH，一种使用 RL 训练的数学推理前沿模型。

-GENESYS + SYNTHETIC-1 ，一个分布式 RL 工作，从 DeepSeek-R1 生成最大的合成推理数据集。

-可验证计算：我们发布了 TOPLOC，这是一种用于高效可验证推理的局部敏感哈希方案。

-点对点计算和智能网络：Prime Intellect 协议已在测试网上运行，实现了一个无需信任的社区驱动型生态系统，贡献者可以从他们帮助创建的模型中受益。

下一步

我们正在构建一个开放、无需许可和集体拥有的 AI 未来。

-扩展计算市场 – 扩展我们的市场，以便任何人都可以按需租用或出售 GPU。

-Intelligence Markets – 实现所有不同 AI 模型的点对点市场，并使任何人都可以与现有企业竞争，以较低的成本提供 AI 模型。

-扩展分散式训练 – 集成 TOPLOC 式验证机制进行推理和训练，以将分散式训练、合成数据生成、分布式强化学习和推理扩展到前沿模型

-实现集体所有权 – 扩展我们的设计以支持模型、代理、数据集和代码的金融化，从而为开源 AI 提供新的收入来源

-与开源和去中心化 AI 领域的其他领先项目开展合作，以引导研究人员和开发人员共同推进开放研究的生态系统

-还有更多...