近日，新加坡国立大学（NUS）助理教授邵林与前苹果研究员田野成立了具身智能企业RoboScience，目前已经完成数千万的第一轮融资。

据了解，主打产品是跨实体通用具身智能（Cross Embodiment AI），同时也基于快慢系统的机器人学习框架与自监督训练开发机器人的具身操作系统，其Model-based RL+Manipulation路线也契合了邵林个人的研究经历。

2021年，邵林博士毕业，来到新加坡国立大学担任助理教授，继续深入钻研机器人操作，最近，邵林带领团队发表的D(R,O)跨实体灵巧抓取工作还获得了机器人顶会CoRL MAPoDeL Workshop的最佳机器人论文。

2017年硕士毕业后，田野加入苹果总部工作，负责AI平台与端侧深度学习框架，支撑了iPhone、 Apple  Watch、MacBook、Airpods、Vision Pro、Apple Intelligence等多平台 AI 框架的开发、优化与落地。去年，田野结束了长达七年多的苹果生涯，与邵林一起创立RoboScience。

机器人技术与 AI 的交汇点，持续吸引着投资者和大型科技公司的关注。据彭博社报道，专注于打造“类人”精细工业机器人的初创公司 Dexterity，已融资 9500 万美元，投后估值达到 16.5 亿美元。

该公司目前已累计筹集了近 3 亿美元。

这笔投资包括来自 Lightspeed Venture Partners 和 Sumitomo Corp.的支持，突显了市场对人工智能驱动机械日益增长的需求。

与此同时，Meta 和 Apple 等公司据传正探索投资于 AI 驱动的仿人机器人，而 Figure AI 和 Apptronik 等仿人机器人制造商初创公司最近也获得了巨额融资，用于开发执行多种任务的机器人，整个行业正掀起一股热潮。

Dexterity 的机器人设计，用于在仓库和工厂中执行重复且有时危险的任务，如装载箱子和分拣包裹，客户包括 FedEx 和 UPS。

创始人兼 CEO Samir Menon，之前在斯坦福大学攻读博士学位，告诉彭博社，这些机器人采用了专门的 AI 模型，每个模型专注于一项特定任务。

近日，Lila已筹集了2亿美元的承诺种子资金，投资方包括Flagship Pioneering、General Catalyst、March capital、ARK Venture Fund、Altitude Life Science Ventures、Blue Horizon Advisors、State of Michigan Retirement System、Modi Ventures和阿布扎比投资局（ADIA）的全资子公司。

Lila Sciences 联合创始人兼首席执行官兼普通合伙人 Geoffrey von Maltzahn 博士表示：“Lila 负责任地实现科学超级智能的使命是这样一种信念，即这是我们这个时代最重要的机会，而这一追求的领导者将是以最大规模、速度和智能运行科学方法的实体。 旗舰开拓。“为了实现这一目标，我们必须解决难题，让 AI 能够自主且可扩展地运行每一步——从 AI 模型产生想法到将其转化为机器人和自动化实践。我们在短短几年内取得了一些令人难以置信的进步，并且正处于这一重要使命的开始。

“纵观人类历史，科学探索的方法始终如一：我们预测、测试、学习、创造。然而，尽管我们取得了所有进步，但我们仍然只了解支配物理世界的规则的一小部分，“Flagship Pioneering 创始人兼首席执行官、Lila Sciences 联合创始人兼董事长 Noubar Afeyan 博士说。“对于 Lila，我们的假设是，通过扩大实验规模，我们可以解锁紧急能力并实现隐藏在较小规模上的发现。Lila 代表了一项雄心勃勃的事业，我们相信它将加速科学发展，为社会带来巨大利益。

Lila 的自主科学平台旨在通过将生成式 AI 与可通用、可扩展和自主的 AI 科学单元相结合，在人工指导下扩展和优化任何科学领域的实验。在短短几年的开发中，该平台在多个领域展示了超越人类和现有 AI 驱动基准的性能，包括：

-对重要科学问题和科学情报基准具有最先进推理能力的 LLM;

-产生优于市售疗法的最佳基因医学结构;

-发现和验证数百种用于广泛治疗靶点的新型抗体、肽和结合剂;

-在绿色氢气生产中产生独特的非铂族金属作为催化剂，而成本仅为当前商业催化剂的一小部分;和

-设计用于工业规模碳捕获的新材料，与领先产品相比，具有更好的容量、热稳定性和动力学结合力。

Lila 平台将向生命和材料科学行业的合作伙伴开放，以超出当今界限的速度和规模共同提出人类健康和可持续发展的解决方案。

Lila Sciences 未来科学联合创始人兼总裁兼 Flagship Pioneering 创始合伙人 Molly Gibson 博士补充道：“AI 已经改变了我们从现有数据中发现新见解的能力。我们相信，科学发现的下一个前沿将来自使 AI 能够以前所未有的规模设计和运行实验。这需要实验室的软件和硬件创新，以便随着科学方法的每次迭代，AI 系统可以同时编排数千个实验，系统地建立我们的理解并加速科学进步。这种方法有可能推进许多科学领域的研究，从医疗保健和药物开发到农业和可持续资源，并在我们的国内研发工作中创造弹性。

Lila 由一个团队领导，该团队在人工智能、安全、商业战略、组织效率、机器人技术以及生物学、化学和材料科学等科学领域拥有深入而广泛的专业知识。著名遗传学家 George Church 博士将担任首席科学家。Andrew Beam 博士担任公司的首席技术官，组建了一支领先的 AI 研究团队，其中包括 Kenneth Stanley 博士，他将担任高级副总裁。Rafael Gómez-Bombarelli 博士将加入公司，担任材料首席安全官。Christopher Fussell 是一位作家和跨职能协作专家，担任公司的运营总裁。

关于 Lila Sciences

Lila Sciences 是世界上第一个用于生命、化学和材料科学的科学超级智能平台和自主实验室。我们正在通过构建将 AI 应用于科学方法各个方面的能力，开创一个无限发现的新时代。我们正在引入科学超级智能来解决人类面临的最大挑战，使科学家能够以前所未有的速度和规模提出人类健康和可持续发展的解决方案。Lila 于 2023 年在 Flagship Pioneering 的实验室成立。

近日，美国生成式AI视频编辑工具Opus clip获得2000万美元战略投资。7 个月时间，用户量超过 500 万，ARR 收入接近 1000 万美元。

近日，Shield AI募资2.4亿美元F-1战略融资，公司估值为53亿美元。作为海豹突击队的一员，Shield AI 联合创始人 Brandon Tseng 亲身经历过智能自主性本可以挽救生命的问题。他问自己：“2030 年的军队是什么样子，自主性扮演什么角色？答案是：AI 飞行员为各种军事资产提供动力：飞机、无人机、轮船、卫星和潜艇。

2030 年的军队是什么样子，自主性扮演什么角色？答案是：AI 飞行员为各种军事资产提供动力：飞机、无人机、轮船、卫星和潜艇。

由于缺乏来自大型国防公司的软件和 AI 工程人才，这为重新开始并建立专注于 AI 飞行员的 21 世纪航空航天和国防技术公司提供了机会。2015 年，Shield AI 与联合创始人 Ryan Tseng 和 Andrew Reiter 一起成立，旨在为国防部和我们的盟友带来最好的 AI 和自主技术，以保护军人和平民。

近日，MelodAI选U币完成新一轮融资，LF Labs领投，Becker Ventures和香港投资公司Web3link参投，具体金额暂未披露。

去中心化 TransGRUs FL 框架

TransGRU 框架

MelodAI 建立在混合框架之上，该框架结合了 Transformer 和门控循环单元 （GRU） 的优势，可在音乐/视频生成和个性化推荐方面实现无与伦比的性能。

联邦学习

MelodAI 采用尖端的联邦学习 （FL） 框架，以提供个性化的 AI 功能，同时保持最高标准的数据隐私和安全。

去中心化存储

MelodAI 集成了强大的去中心化存储网络，以确保网络的隐私和安全，并为创作者和用户提供无缝体验。

Prime Intellect 正在为计算和智能构建点对点协议，实现集体创建、所有权和对主权开源 AI 的访问。我们正在超越集中式 AI，让任何人（从单独的 GPU 运营商到全球数据中心）都能贡献计算、代码或资本，并塑造开放和去中心化的 AI 生态系统。

今天，我们宣布已筹集 1500万美元 资金，由 Founders Fund 领投，参投方包括 Menlo Ventures、Andrej Karpathy（EurekaAI、Tesla、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）、Dylan Patel（SemiAnalysis）、Tri Dao（Together.AI）、Balaji Srinivasan（Network School）和 Emad Mostaque（Stability AI、智能互联网）、Jake Medwell（8VC 联合创始人）、Brendan McCord（Cosmos Institute）、Sandeep Nailwal（Polygon）等

这使我们的总资金超过 2000万美元，加速了我们在点对点计算和智能方面的工作。

扩展开放 + 去中心化 AI

Prime Intellect 已经在大规模运营。

计算：我们的 Compute Exchange 连接个人开发人员、初创公司、云提供商和数据中心，创建一个去中心化的 GPU 市场，使 AI 计算更便宜、更容易获得。

分散式模型训练：我们使用 PRIME 框架成功地训练了一个分散在三大洲的 10B 参数模型，证明分散式训练可以与集中效率相匹配，而无需单点控制。

开源 AI 研究：

-INTELLECT-1 的 10B 参数模型，这是第一个在去中心化基础设施上训练的模型。

-METAGENE-1，一种用于早期大流行检测和全球健康应用的生物基础模型。

-INTELLECT-MATH，一种使用 RL 训练的数学推理前沿模型。

-GENESYS + SYNTHETIC-1 ，一个分布式 RL 工作，从 DeepSeek-R1 生成最大的合成推理数据集。

-可验证计算：我们发布了 TOPLOC，这是一种用于高效可验证推理的局部敏感哈希方案。

-点对点计算和智能网络：Prime Intellect 协议已在测试网上运行，实现了一个无需信任的社区驱动型生态系统，贡献者可以从他们帮助创建的模型中受益。

下一步

我们正在构建一个开放、无需许可和集体拥有的 AI 未来。

-扩展计算市场 – 扩展我们的市场，以便任何人都可以按需租用或出售 GPU。

-Intelligence Markets – 实现所有不同 AI 模型的点对点市场，并使任何人都可以与现有企业竞争，以较低的成本提供 AI 模型。

-扩展分散式训练 – 集成 TOPLOC 式验证机制进行推理和训练，以将分散式训练、合成数据生成、分布式强化学习和推理扩展到前沿模型

-实现集体所有权 – 扩展我们的设计以支持模型、代理、数据集和代码的金融化，从而为开源 AI 提供新的收入来源

-与开源和去中心化 AI 领域的其他领先项目开展合作，以引导研究人员和开发人员共同推进开放研究的生态系统

-还有更多...

2025 年 2月 27日 — 领先的先进量子控制解决方案提供商 Quantum Machines （QM） 今天宣布，它已在 C 轮融资中筹集了 1.7 亿美元，使公司迄今为止的总资金达到 2.8亿美元。这项投资是在大多数量子计算公司现在依靠 QM 的技术来构建和扩展其系统之际进行的。本轮融资由 PSG Equity 领投，Intel Capital、Red Dot Capital Partners 和现有投资者参与，是量子行业最大的一轮融资。

2024 年是量子计算的分水岭，整个行业的突破性成就奠定了基础构建模块：Google 的 Willow 芯片在硬件层面展示了强大的性能增强，多家公司与 IBM 一起突破了 1,000 个量子比特，研究人员在 Google 的开创性演示的领导下，在量子纠错实施方面取得了长足的进步。在这股创新浪潮中，Quantum Machines 处于实现行业许多最重要进步的最前沿，并将利用这笔资金帮助推动具有数万个量子比特的量子计算机的发展。

“量子计算生态系统已经开放，现在全球有数百个团队并行推进前沿技术，并以前所未有的速度出现突破，”Quantum Machines 的联合创始人兼首席执行官 Itamar Sivan 博士说。“量子计算机的大规模采用指日可待。量子是我们这一代最大、最重要的技术竞赛之一。这是一场不输的游戏，我们非常荣幸能与该领域的领导者合作，提供核心基础设施以实现这一目标。

Quantum Machines 的混合控制技术支持在所有类型的量子计算机上无缝执行一些最苛刻的计算要求。这种多功能性推动了全球大多数量子计算公司迅速采用它。Quantum Machines 在 NVIDIA DGX Quantum 上的合作将加速计算与实时量子控制相结合，进一步缩短了从突破性量子计算机到实用量子计算机的时间。

“将量子处理器转变为功能性量子计算机是一项巨大的技术挑战，”Quantum Machines 的联合创始人兼首席技术官 Yonatan Cohen 博士说。“您需要精确控制量子系统，实时处理大量数据，并在量子和经典处理器之间编排复杂的算法。我们的平台独特地集成了所有这些功能，使团队能够快速从实验室的创新转变为数据中心的部署。

“量子计算行业正在达到一个拐点，”PSG Equity 董事 Rotem Shacham 说。“我们相信 QM 已成为领先量子公司构建和扩展量子计算机所依赖的'首选'解决方案。随着量子计算市场在过去十年中继续加速增长，QM 的领先市场地位和与多种量子技术合作的能力使其具有独特的优势，可以扩大其领导地位。我们很高兴能够领导这一轮融资，并支持 QM 进入下一阶段的增长。

“这项重大投资证明了我们商业模式和增长轨迹的实力，”Quantum Machines 首席财务官 Nir Ackerman 说。“凭借这笔资金，我们相信我们有能力加速扩张、推动创新并为我们的利益相关者创造长期价值。我们很高兴能在投资者的支持下再接再厉，并实现我们的愿景。

关于 Quantum Machines

Quantum Machines （QM） 是量子控制解决方案的领先提供商，通过其混合控制方法推动量子计算的进步。通过协调量子和经典作，Hybrid Control 消除了摩擦并优化了硬件和软件的性能，使研究人员和构建者能够快速迭代、解决挫折并将富有远见的想法变为现实。其平台支持任何类型的量子处理器，使该行业能够扩展系统、加速突破并突破界限——这在以前是不可能的。

Anthropic即将完成一轮35亿美元的融资，对该公司的估值为615亿美元。2月25日，Anthropic宣布推出 Claude 3.7 Sonnet1，这是Anthropic迄今为止最智能的模型，也是市场上第一个混合推理模型。Claude 3.7 Sonnet 可以产生近乎即时的响应或扩展的、循序渐进的思考，让用户可以看到。API 用户还可以精细控制模型可以思考多长时间。

Claude 3.7 Sonnet 在编码和前端 Web 开发方面显示出特别强大的改进。除了该模型，Anthropic还引入了一个用于代理编码的命令行工具 Claude Code。Claude Code 作为有限的研究预览版提供，使开发人员能够直接从其终端将大量工程任务委派给 Claude。

近日，美国人工智能编码工具包提供商Codeium获得战略投资，Codeium 由一组研究人员和工程师开发，旨在构建软件开发的未来。我们意识到，生成模型的最新进展与我们世界一流的优化深度学习服务软件相结合，可以以尽可能低的成本（或者理想情况下，免费）为用户提供最优质的基于 AI 的产品。