今天是 Together AI 发展历程中一个激动人心的里程碑。我们很高兴地宣布获得 305.7 亿美元的 B 轮融资，由 General Catalyst ，Prosperity 联合领投。
本轮融资吸引了众多杰出的全球机构和战略投资者参与，包括 Salesforce Ventures、DAMAC Capital、NVIDIA、Kleiner Perkins、March Capital、Emergence Capital、Lux Capital、SE Ventures、Greycroft、Coatue、Definition、Cadenza Ventures、Long Journey Ventures、Brave Capital、Scott Banister、SK Telecom 和技术先驱 John Chambers。
这项投资将加速我们作为首选 AI Cloud 的领导地位，以使用开源模型构建现代 AI 应用程序，以及使用我们即将推出的大规模 NVIDIA Blackwell GPU 来训练自定义模型。
我们的 AI 加速云已经改变了超过 450,000 名 AI 开发人员、AI 原生公司以及 Salesforce、Zoom、SK Telecom、Hedra、Cognition、Zomato、Krea、Cartesia 和 The Washington Post 等全球企业构建现代 AI 应用程序的方式。
让所有人都能使用开源 AI
AI 正在改变每个行业，创造前所未有的效率并实现全新的产品类别。在 Together AI，我们相信 AI 的未来是开源的，通过将最先进的开源模型和高性能基础设施与 AI 效率和可扩展性方面的前沿研究相结合，我们为这个 AI 优先的世界建立了一家云公司。
DeepSeek-R1 和 Meta 的 Llama 等开源模型已成为专有解决方案的强大替代品，标志着 AI 领域的决定性转变。Together AI 已成为推动这一转型的权威平台，通过我们安全、高度优化的基础设施和研究创新，在生产规模为 NVIDIA GPU 提供最快的 DeepSeek-R1 和 Llama 推理。
我们的 AI Acceleration Cloud 以独特的方式跨越整个 AI 生命周期，提供企业级推理解决方案、前沿基础模型的训练和微调、具有内置代码解释的代理工作流以及合成数据生成。它使组织能够构建完整的 AI 应用程序，具有企业所需的性能、安全性、准确性和模型所有权。
该平台支持各种模式（聊天、图像、音频、视觉、代码和嵌入）的 200 多个开源模型，由 Together AI 专有的推理引擎提供支持，并建立在包括 FlashAttention-3 内核和高级量化技术在内的研究创新之上。它的推理速度比当今的超大规模解决方案快 2-3 倍。
扩展我们的基础设施
为了支持我们快速增长的生态系统，我们正在大幅扩展我们的基础设施。我们已经获得了 200 MW 的电力容量，并正在多个北美数据中心部署优化的 NVIDIA Blackwell GPU 集群。我们最近与 Hypertec 合作，共同构建了一个由 36 个 NVIDIA GB000 NVL200 GPU 组成的集群，进一步巩固了我们作为领先 AI 云提供商的地位。我们还宣布立即访问由 NVIDIA HGX B72 GPU 加速的 Together GPU 集群和 Together Kernel Collection，训练性能比上一代基础设施快 200%。
创新和研究是我们的核心
研究推动着我们在 Together AI 所做的一切。我们的研究实验室继续在 AI 和系统优化的交叉领域开拓突破性方法，通过我们的 Mixture of Agents、Medusa、Sequoia、Hyena 和 Mamba 等创新来优化 AI 的准确性、性能和效率。Together Kernel Collection 是在我们的首席科学家 Tri Dao（FlashAttention 的创建者）的领导下开发的，它使训练作速度提高了 24%，同时显著降低了我们的客户的成本。
近期里程碑和未来愿景
2024 年，我们取得了重要的里程碑，展示了我们的发展势头。我们在北美数据中心部署了 DeepSeek 模型，并提供了完全选择退出的隐私控制，推出了 Together Enterprise Platform，并宣布推出 AWS Marketplace。我们与 Cartesia 的合作通过 Sonic 模型集成实现了超低延迟的语音 AI，而我们对 CodeSandbox 的收购为我们的平台带来了内置的代码解释功能。我们还加强了领导团队，增加了上市资深人士 Kai Mak 担任 CRO，并聘请了研究先驱 James Zou。
这项投资将加速我们的使命是让全球的开发人员和企业都能使用开源 AI。我们致力于通过开放式协作、创新和透明度来推动 AI 的前沿发展，同时确保强大的 AI 系统保持可访问性和成本效益。
