端侧大模型是人工智能领域的一个重要发展方向，它指的是在设备端（如智能手机、IoT设备、PC等）运行的大规模人工智能模型。这些模型相较于云端模型，具有成本效益高、能耗低、可靠性强、隐私保护好以及能够提供个性化服务等优势。端侧大模型能够在设备本地进行数据处理和推理，减少了对云端的依赖，从而降低了延迟，提高了响应速度，并增强了数据安全性。
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生成式生物智能范式GBI ALL（Generative Bio-Intelligent）是由华大基因提出的一种新理念，它代表着一种全新的生命科学数智化方法。这一范式的核心在于利用生成式生物智能技术，对全基因组数据进行深度解析，以推动精准医学的发展。GBI ALL的提出，标志着华大基因在生命科学领域的技术创新和应用推广上迈出了重要一步。
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无代码自动化平台是一种允许用户通过图形界面和模型驱动的逻辑来构建应用程序的工具，无需深入了解编程语言。这些平台通常提供拖放界面、预构建的模板、以及集成API等，使得创建应用程序变得更加快速和容易。
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地理空间智能（Geospatial AI）或Geo.AI是一种将人工智能（AI）与地理空间数据、科学和技术相结合的应用程序，它能够加速对商业机会、环境影响和运营风险的现实世界理解。通过自动化数据生成和简单易懂的空间工具和算法，组织正在实现现代化运营和规模化运行。
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Agentic AI与AI Agent在人工智能领域中各自扮演着重要的角色，但它们之间存在明显的区别。以下是对这两者的详细比较：
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DPU（Data Processing Unit，数据处理单元）是一种专门用于数据处理的计算单元。它通常被设计为加速特定类型的数据处理任务，如深度学习、数据分析、高性能计算等。DPU 可以独立工作，也可以与 CPU（中央处理器）和 GPU（图形处理器）等协同工作，以提高整体系统的数据处理能力和效率。
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AI4S是“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）的简称，是由中国科学院院士、北京大学教授鄂维南于2018年首次提出的一个概念。它是指利用人工智能技术解决科学研究中复杂问题和挑战的新兴领域，旨在通过机器学习等人工智能方法，推动科学的前沿发展。
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可信数据空间，是一类全新的数据流通利用基础设施，同时也是一个生态系统的概念，重在实现数据资源的规模化流通、共享利用，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。
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4月12日，为期3天的第九届中国教育后勤展览会在上海落下帷幕！ 作为全国领先的校园管理服务品牌展会，本届展会规模超30000㎡，展出内容丰富，涵盖校园餐饮、能源管理、后勤信息化、校园物业、校园安全、家具床品、健康空间、商业服务、连锁品牌、校园文创、基建与修缮、中小学后勤等，全面展示学校大后勤系统各领域新技术、新设备、新服务。
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