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营销人工智能（MarAI）是一种利用人工智能技术和大数据等手段，以数据驱动的方式优化企业营销效率和提升营销策略创新水平的营销模式。它通过分析用户行为、购买习惯等数据，实现个性化推送和精准营销，从而提高用户体验和购买转化率。此外，营销人工智能还能帮助企业进行全方位的用户画像打造，实现单个用户触点更加多元，有效打破信息茧房，实现更精准的营销推送。
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今年，国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024－2026年）》，旨在通过数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，推动高质量发展。
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6月1日，2024年5月国内人工智能投融资数据报告正式发布，该报告由SoHoBlink人工智能行业网站统计制作，报告显示，北京上海占据投资事件绝大部分，成为AI领域领头羊，获投企业业务分布方面，行业应用和大模型比较火热。
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智能体和智能体平台在人工智能领域中都扮演着重要的角色，它们各自具有特定的定义和用途，同时也有着紧密的联系。
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FPGA，全称为“Field-Programmable Gate Array”，即现场可编程门阵列。它是一种可编程逻辑器件，内部包含大量可配置的逻辑单元和互联资源，用户可以通过编程的方式，实现对这些资源的自由配置，从而完成特定的逻辑功能。
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7月2日，2024年6月全球人工智能投融资数量国家分布图报告正式发布，该报告由SoHoBlink人工智能行业网站统计制作，报告显示，中美两国AI投融资占据绝大部分，成为AI领域领头羊，中国获投企业城市分布方面，上海和5月一样，没有人工智能企业获投。
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7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）在上海开幕。当天下午，“人工智能向善（AI for Good）：创新扩大影响”高级别研讨会举行，这也是该会议在世界人工智能大会上的首次亮相。
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在2024世界人工智能大会期间，施耐德电气正式发布其AI价值主张——AI for GREEN，清晰勾勒了AI在商业领域的全方位价值体系，探寻AI赋能产业创新升级的路径。
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OpenAI的“草莓”（Strawberry）项目是一个备受关注的人工智能（AI）模型开发项目，旨在通过提升AI模型的推理能力，推动人工智能技术的进一步发展。以下是对该项目的详细介绍：
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视觉模组是一种集成了图像传感器和辅助电子器件的模块，主要用于捕获和处理图像或视频数据。以下是对视觉模组的详细介绍：
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AI概览通过人工智能技术对搜索结果进行智能总结，并提供由AI生成的答案。这使得用户无需点击每个搜索结果即可获得答案
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安全帽识别算法是计算机视觉领域的一个重要应用，它利用图像处理、机器学习或深度学习等技术，实现对图像或视频中人员是否佩戴安全帽的自动检测与识别。以下是对安全帽识别算法的详细解析：
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AI（人工智能）在医疗健康领域的应用非常广泛，涵盖了从疾病预防、诊断、治疗到康复的全过程，极大地提升了医疗服务的效率和质量。以下是AI在医疗健康领域的几个主要应用方向：
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多模态是指同时使用两种或多种感官进行信息交互的方式，在人工智能领域中，多模态技术则是指将不同类型的数据和信息进行融合，以实现更加准确、高效的人工智能应用。这些数据和信息可以来自不同的感官，如视觉、听觉、触觉、嗅觉等。
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类脑计算和类脑芯片是计算机科学和人工智能领域的重要研究方向，它们旨在模拟生物大脑的信息处理方式和结构，以实现更高效、低功耗的计算模式。以下是对类脑计算和类脑芯片的详细解析：
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汽车音频DSP芯片是一种专门用于处理音频信号的微处理器，它能够将模拟音频信号转换为数字信号，并通过一系列复杂的算法对这些数字信号进行处理和优化，最终再转换回模拟信号输出。
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足式机器人是一种使用腿进行移动的机器人，其以动物为仿生对象，目的是依据工程技术和科学研究成果模拟动物的运动形式和复制动物的运动能力。足式机器人按照足数可分为单足、双足、四足、六足、八足等，不同类型的足式机器人具有各自的特点和应用领域。
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时序数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种专门用于存储、处理和查询时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是指随时间不断产生的一系列数据，每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。以下是关于时序数据库的详细介绍：
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人工智能增强工具（AI Enhancement Tools）是指利用人工智能技术来增强人类工作、学习和生活效率的各类工具。这些工具通过模拟、延伸和扩展人类的智能，使我们在处理复杂任务时更加高效、准确。以下是一些主要的人工智能增强工具及其应用领域：
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数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。它是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
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