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工业场景要求严谨、容错率低，核心业务场景对模型准确率的要求达到95%以上、对幻觉的容忍率为0，因此通用基础大模型的工业知识往往不足以满足工业场景的应用需求。
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根据应用环境，可将机器人分为工业机器人和服务机器人两大类。广义的机器人系统还包括无人机。其中，工业机器人是指应用于生产过程与环境的机器人；服务机器人是指除工业机器人以外，用于非制造业并服务于人类的各种机器人。依据国内机器人产业发展特性，结合特殊环境作业需求，我国进一步将服务机器人分为个人/家用服务机器人、公共服务机器人和特种服务机器人。
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AlphaFold 3 是 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 合作开发的 AI 模型。这项突破性的技术在过去几天里引起了人们的广泛关注，它实现了前所未有的能力——准确预测所有生命分子的结构和相互作用。这一非凡的壮举有可能改变我们对生物世界的理解，并为各个领域的深刻发现铺平道路。
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最近，「新质生产力」理论正成为科技领域的热门话题。新质生产力是以新产业为主导的生产力，它相对传统生产力呈现出颠覆性创新驱动，具有产业链条新、发展质量高等特征，对新旧动能转换发挥着引领性作用。 而 AI 大模型技术的突破，正是驱动科技创新，构建未来产业的强大动力。人工智能带来的科技革命可能会像工业革命、信息革命一样，给每个人的生活带来巨大的改变。
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最近，受到Kimi大火的刺激，国内大模型们又开始了新一轮“我有多长”的比赛了。 在Kimi 目前200万文本长度打底的情况下，其他各家没个四五百万打底，都不好意思见人了。 比如360那个“智脑”，号称能处理500万字长文本，而百度稍微低调些，打算下个月开放200万-400万的长文本能力。 最狂的是通义千问，直接升级到了1000万文本长度，成了全球文档处理容量第一的AI。
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SoHoBlink人工智能专业网制作的《2024人工智能产业链图谱及代表性企业4.0版》，整理了AI产业链框架，以及产业链上的代表性企业，帮助大家更好的学习AI整个产业链知识，同时可以借助我们的图谱寻找合适的供应商。
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稀疏计算涉及稀疏度（sparsity）的概念，以及针对稀疏矩阵或向量的特殊计算方法。稀疏度是指矩阵或向量中非零元素的比例或占比。稀疏度可以通过以下公式计算： 稀疏度 = (全体元素个数 - 非零元素个数) / 全体元素个数。
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中文认知大模型是大型语言模型的一种，特别关注中文语言的特点和认知需求。它通过海量数据的训练，具备了跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解和执行任务。 中文认知大模型在多个层面展现了其能力，包括语义理解、对话、逻辑推理、角色模拟等常见模型能力，以及针对中文特点的任务，如中文成语、诗歌、文学、字形等特定能力。此外，它还包括了中学、大学与专业考试等覆盖数学、物理、地理到社会科学等多个领域的能力。
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最新研究揭示，尽管大语言模型LLMs在语言理解上表现出色，但在逻辑推理方面仍有待提高。为此，研究者们推出了GLoRE，一个全新的逻辑推理评估基准，包含12个数据集，覆盖三大任务类型。
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ChatGLM3-6B是ChatGLM系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：
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大模型是一种指令式（instruction learning）的学习框架，输入合适的instruction，大模型输出的结果往往能提到明显的提升。通常情况下，instruction都是我们手工写出来，尝试多个不同instruction并进行对比，从而选择一个更合适的作为任务的指令。
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欢迎来到自然语言处理 （NLP） 的变革世界。在这里，人类语言的优雅与机器智能的精确性相遇。NLP 看不见的力量为我们所依赖的许多数字交互提供了动力。各种应用程序使用此自然语言处理指南，例如聊天机器人回答您的问题，搜索引擎根据语义定制结果，以及语音助手为您设置提醒。
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随着OpenAI首席执行官、ChatGPT之父山姆·阿尔特曼的回归，这场震惊美国科技界的“宫斗大戏”也暂告一个段落。而直到现在，奥尔特曼被突然解雇的确切原因还是一个谜团。
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AIPC即AI电脑，也叫人工智能电脑，是一种集成了人工智能技术的个人电脑。它通过集成NPU、CPU、GPU等硬件，在实现高能低耗的同时从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力。AIPC可以应用于各种场景，包括图形视觉、语义理解、智能交互等。
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AI原生应用（AI Native）思维是一种基于AI构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。AI表示应用程序需要更好的利用AI能力和适应AI，而不是传统的AI来适应人；Native表示应用程序从设计之初即考虑到AI的应用和能力，原生为AI而设计，在用好AI以最佳姿势运行，充分利用和发挥AI大模型的智能+CUI优势，提高应用程序的智能化水平。
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在今年的全国两会期间，人工智能成为了备受瞩目的焦点话题。政府工作报告中首次明确提出了“人工智能+”的概念，并将其作为推动新质生产力加快发展的关键一步。这一举措不仅彰显了国家对人工智能技术的重视，也预示着AI与实体经济将步入全面融合的新阶段。
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边缘AI，也称为边缘人工智能，是指在设备上本地运行的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着数据可以在云端之外的边缘进行创建、处理和存储。边缘AI结合了边缘计算和人工智能两种技术，将数据处理和分析的能力从中心化的数据中心转移到了设备的边缘。
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AI在新药研发中发挥了重要的作用，主要体现在以下几个方面： 靶点发现：AI技术可以通过分析大量的基因组、蛋白质组等数据，预测新的药物靶点，从而为新药的研发提供方向。
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数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。它是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
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腔镜手术机器人是指协助医生完成微创手术的一套医疗设备。医生通过控制台可以控制机器人的机械臂模拟人的双手进入患者体内进行手术，具有精细、滤抖等特点。它主要用于普外科、妇科、泌尿外科等复杂性的疾病手术中，能够显著提高手术的精准度和安全性。
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