在今年的全国两会期间，人工智能成为了备受瞩目的焦点话题。政府工作报告中首次明确提出了“人工智能+”的概念，并将其作为推动新质生产力加快发展的关键一步。这一举措不仅彰显了国家对人工智能技术的重视，也预示着AI与实体经济将步入全面融合的新阶段。
作者：kiki
活动举办时间：
随着OpenAI首席执行官、ChatGPT之父山姆·阿尔特曼的回归，这场震惊美国科技界的“宫斗大戏”也暂告一个段落。而直到现在，奥尔特曼被突然解雇的确切原因还是一个谜团。
作者：kiki
活动举办时间：
AIPC即AI电脑，也叫人工智能电脑，是一种集成了人工智能技术的个人电脑。它通过集成NPU、CPU、GPU等硬件，在实现高能低耗的同时从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力。AIPC可以应用于各种场景，包括图形视觉、语义理解、智能交互等。
作者：kiki
活动举办时间：
AI在新药研发中发挥了重要的作用，主要体现在以下几个方面： 靶点发现：AI技术可以通过分析大量的基因组、蛋白质组等数据，预测新的药物靶点，从而为新药的研发提供方向。
作者：kiki
活动举办时间：
最新研究揭示，尽管大语言模型LLMs在语言理解上表现出色，但在逻辑推理方面仍有待提高。为此，研究者们推出了GLoRE，一个全新的逻辑推理评估基准，包含12个数据集，覆盖三大任务类型。
作者：Winnie
活动举办时间：
ChatGLM3-6B是ChatGLM系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B引入了如下特性：
作者：扫地升
活动举办时间：
边缘AI，也称为边缘人工智能，是指在设备上本地运行的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着数据可以在云端之外的边缘进行创建、处理和存储。边缘AI结合了边缘计算和人工智能两种技术，将数据处理和分析的能力从中心化的数据中心转移到了设备的边缘。
作者：kiki
活动举办时间：
大模型是一种指令式（instruction learning）的学习框架，输入合适的instruction，大模型输出的结果往往能提到明显的提升。通常情况下，instruction都是我们手工写出来，尝试多个不同instruction并进行对比，从而选择一个更合适的作为任务的指令。
作者：烛之文
活动举办时间：
AI原生应用（AI Native）思维是一种基于AI构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。AI表示应用程序需要更好的利用AI能力和适应AI，而不是传统的AI来适应人；Native表示应用程序从设计之初即考虑到AI的应用和能力，原生为AI而设计，在用好AI以最佳姿势运行，充分利用和发挥AI大模型的智能+CUI优势，提高应用程序的智能化水平。
作者：kiki
活动举办时间：
欢迎来到自然语言处理 （NLP） 的变革世界。在这里，人类语言的优雅与机器智能的精确性相遇。NLP 看不见的力量为我们所依赖的许多数字交互提供了动力。各种应用程序使用此自然语言处理指南，例如聊天机器人回答您的问题，搜索引擎根据语义定制结果，以及语音助手为您设置提醒。
作者：MomodelAI
活动举办时间：
X 射线叠层相干衍射成像（X-ray ptychography）是一种理论上能够实现衍射极限分辨率的相干衍射成像技术，已广泛应用于材料、生命、半导体、能源等多种科学领域研究。
作者：ScienceAI
活动举办时间：
我们都知道无人驾驶是汽车发展的未来。但是完全无人驾驶究竟何时才能实现，业界一直众说纷纭。然而在现实完全无人驾驶的道路上，高级驾驶辅助系统（ADAS）就成为了在现今技术及政策法规条件下的一个不错的选择。同时，很多ADAS功能已经大规模量产，不仅给汽车制造商提供更多差异化的产品设计选择，也为普通的消费者提供了更好的驾驶体验和安全保障。
作者：kiki
活动举办时间：
数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语 音、文本、视频等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习基础 素材的过程。机器学习需要反复学习以训练模型和提高精度，同时自动驾驶、语言大模型、AI医疗、等各大应用场景都需要标注数据。
作者：kiki
活动举办时间：
可信数据空间，是一类全新的数据流通利用基础设施，同时也是一个生态系统的概念，重在实现数据资源的规模化流通、共享利用，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。
作者：kiki
活动举办时间：
AI4S是“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）的简称，是由中国科学院院士、北京大学教授鄂维南于2018年首次提出的一个概念。它是指利用人工智能技术解决科学研究中复杂问题和挑战的新兴领域，旨在通过机器学习等人工智能方法，推动科学的前沿发展。
作者：kiki
活动举办时间：
DPU（Data Processing Unit，数据处理单元）是一种专门用于数据处理的计算单元。它通常被设计为加速特定类型的数据处理任务，如深度学习、数据分析、高性能计算等。DPU 可以独立工作，也可以与 CPU（中央处理器）和 GPU（图形处理器）等协同工作，以提高整体系统的数据处理能力和效率。
作者：kiki
活动举办时间：
Agentic AI与AI Agent在人工智能领域中各自扮演着重要的角色，但它们之间存在明显的区别。以下是对这两者的详细比较：
作者：kiki
活动举办时间：
AI边缘盒子，也称为边缘计算盒子或AI算法盒子，是一种集成了人工智能算法和数据处理能力的硬件设备。它可以在本地进行数据采集、预处理、分析和决策，而无需将所有数据传输到中心服务器进行处理，这种计算方式可以大大降低网络带宽需求，提高数据处理速度，同时保护用户隐私 。
作者：kiki
活动举办时间：
本文介绍来自 Meta AI 的 LLaMa 模型，类似于 OPT，也是一种完全开源的大语言模型。LLaMa 的参数量级从 7B 到 65B 大小不等，是在数万亿个 token 上面训练得到。值得一提的是，LLaMa 虽然只使用公共的数据集，依然取得了强悍的性能。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
作者： 极市平台
活动举办时间：
小模型在人工智能领域中通常指的是参数数量相对较少、计算需求较低的模型。它们在资源受限的环境中表现出色，如移动设备、嵌入式系统等，能够快速进行训练和推理。小模型的优点包括体积小、部署灵活、成本低，适合实时性要求高的应用，如自动驾驶和即时翻译。然而，它们在处理复杂任务时可能精度不如大模型，且可能缺乏足够的泛化能力。
作者：kiki
活动举办时间：
贵公网安备 52062402000207号