记忆张量专注于人工智能基础原理迭代并具备商业研发创新能力，引入记忆分层理论，将模型参数空间优化为“隐性记忆 + 显性记忆”的结构。在此基础上，结合显性记忆预编码技术，有效提升了知识的使用效率，同时降低了模型幻觉现象和应用成本，并进一步保障了数据安全。自主研发了基于记忆分层架构的“忆”大模型，并在多个领域实现了商业化应用。