AI手机是指搭载了人工智能技术的智能手机。AI手机通过将人工智能技术应用于手机中，能够使手机具备更智能、更人性化的功能和服务。AI技术手机利用机器学习、数据分析等技术，能够理解和处理用户的指令、需求以及提供相关的反馈和建议。
作者：kiki
2024-01-11 12:08:01
NPU（Neural Processing Unit）是一种专门用于处理人工神经网络计算的计算机微处理器。它是为深度学习而生的专业芯片，能够提高运算速度、降低功耗，加速推理流程等。与CPU和GPU相比，NPU更适合处理大量的并行计算，如图像、语音、自然语言处理等，具有更高的运算速度和更低的功耗。
作者：kiki
2024-01-11 11:14:16
AIaaS平台，即人工智能即服务平台，是一种基于云计算的服务方式。通过这种方式，企业可以在云端利用人工智能技术，而无需在本地进行大规模硬件投资或具备深入的专业知识。AIaaS平台提供了一系列的工具和服务，使得企业能够快速地开发和部署人工智能应用，包括机器学习、自然语言处理等。
作者：kiki
2024-01-09 01:05:46
智能对话式搜索引擎是一种基于人工智能技术的搜索引擎，它通过自然语言处理和机器学习技术，能够理解用户的自然语言查询，并返回更加智能、准确和有用的搜索结果。
作者：kik
2024-01-06 23:13:54
AI在食品成分分析中发挥着越来越重要的作用。通过对大数据进行深度学习和模式识别，AI可以有效地分析和识别不同食物中的成分。例如，在餐厅或生产线上使用AI设备进行即时成分检测，可以避免误判和减少人为因素对检测结果的影响，提高产品质量，并确保消费者获得符合标准的食品。
作者：kiki
2024-01-03 23:51:23
RISC-V是一种基于精简指令集计算（RISC）原理的开源指令集架构（ISA）。它与大多数指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用于任何目的，允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。RISC-V的不同寻常不仅在于它是一个最近诞生的指令集架构（它诞生于最近十年，2011年推出，而大多数其他指令集都诞生于20世纪70到80年代），而且在于它是一个开源的指令集架构。经过几年的开发，伯克利为 RISC-V 架构开发出了完整的软件工具链以及若干开源的处理器实例，得到越来越多的人的关注。
作者：kiki
2023-12-31 00:56:54
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
作者：kiki
2023-12-25 21:56:41
AI在新药研发中发挥了重要的作用，主要体现在以下几个方面： 靶点发现：AI技术可以通过分析大量的基因组、蛋白质组等数据，预测新的药物靶点，从而为新药的研发提供方向。
作者：kiki
2023-12-25 20:48:11
AI原生应用（AI Native）思维是一种基于AI构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。AI表示应用程序需要更好的利用AI能力和适应AI，而不是传统的AI来适应人；Native表示应用程序从设计之初即考虑到AI的应用和能力，原生为AI而设计，在用好AI以最佳姿势运行，充分利用和发挥AI大模型的智能+CUI优势，提高应用程序的智能化水平。
作者：kiki
2023-12-24 01:01:25
AIPC即AI电脑，也叫人工智能电脑，是一种集成了人工智能技术的个人电脑。它通过集成NPU、CPU、GPU等硬件，在实现高能低耗的同时从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力。AIPC可以应用于各种场景，包括图形视觉、语义理解、智能交互等。
作者：kiki
2023-12-17 01:07:09
数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语 音、文本、视频等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习基础 素材的过程。机器学习需要反复学习以训练模型和提高精度，同时自动驾驶、语言大模型、AI医疗、等各大应用场景都需要标注数据。
作者：kiki
2023-12-03 16:06:38
随着OpenAI首席执行官、ChatGPT之父山姆·阿尔特曼的回归，这场震惊美国科技界的“宫斗大戏”也暂告一个段落。而直到现在，奥尔特曼被突然解雇的确切原因还是一个谜团。
作者：kiki
2023-11-26 19:14:42
X 射线叠层相干衍射成像（X-ray ptychography）是一种理论上能够实现衍射极限分辨率的相干衍射成像技术，已广泛应用于材料、生命、半导体、能源等多种科学领域研究。
作者：ScienceAI
2023-11-20 21:59:40
今天为大家介绍的是来自James E. Rothman的一篇短文。今年的阿尔伯特·拉斯克基础医学研究奖表彰了AlphaFold的发明，这是蛋白质研究历史上的一项革命性进展，首次提供了凭借序列信息就能够准确预测绝大多数蛋白质的三维氨基酸排列的实际能力。这一非凡的成就是由Demis Hassabis、John Jumper以及他们在Google DeepMind和其他合作者的同事们共同取得的，它建立在几十年的实验性蛋白质结构确定（结构生物学）和多种融合生物启发的统计方法的渐进发展基础之上。但是，当Jumper和Hassabis将创新的基于神经网络的机器学习方法融入其中时，结果引起了轰动。实现半个世纪以来的蛋白质结构预测梦想已经加速了化学、生物学和医学等多个领域的进展和创新。
作者： 智药邦
2023-11-20 21:50:25
先导化合物的结构优化（Lead optimization）是药物设计的核心环节，需要通过DMTA（设计-合成-测试-分析）的反复循环来提高化合物活性、特异性、成药性等性质。长期以来，先导化合物的活性优化高度依赖药物化学家的经验以及大量的人力和资源投入。
作者：kiki
2023-11-09 21:58:11
我们都知道无人驾驶是汽车发展的未来。但是完全无人驾驶究竟何时才能实现，业界一直众说纷纭。然而在现实完全无人驾驶的道路上，高级驾驶辅助系统（ADAS）就成为了在现今技术及政策法规条件下的一个不错的选择。同时，很多ADAS功能已经大规模量产，不仅给汽车制造商提供更多差异化的产品设计选择，也为普通的消费者提供了更好的驾驶体验和安全保障。
作者：kiki
2023-11-05 06:54:42
细胞间相互作用（CCIs）在细胞分化、组织稳态和免疫反应等许多生物过程中发挥着关键作用。随着高通量单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术的快速发展，从不断增加的 scRNA-seq 数据中识别CCIs变得非常重要。然而，受算法限制，当前基于统计策略的计算方法忽略了高度稀疏性和异质性的 scRNA-seq 数据中包含的一些关键潜在信息。
作者： ScienceAI
2023-11-01 22:10:20
颠覆生命科学的 AlphaFold 又更新了—— 准确性显著提高，覆盖范围从蛋白质扩展到其他生物分子，包括配体。
作者：学术头条
2023-11-01 14:48:31
假设你有一仓库的开心果，你可以随意享用美味的开心果，只有一个条件：一次吃完之后，你都需要将开心果的壳丢回仓库。刚开始时，随手就能抓到一把开心果，但吃到后面，壳越来越多，开心果越来越少，要想找到开心果越来越困难，可能在不断的翻找后才能找到一颗。最后，你可能会放弃这个曾经装满开心果的仓库，开始在其它仓库寻觅开心果，但这并不意味着这个仓库里已经没有开心果了，它可能只是极难被找到了。
作者：HCare
2023-10-31 08:16:54
人工智能（AI）的推进正逐渐改变生物医药产业在药物发现、开发的整个过程。近期，《自然》旗下Biopharma Deal Makers发布了一篇针对AI驱动生物医药研发公司在近年的增长趋势、方向的报道。药明康德内容团队将就此报道，并结合内部数据和其他公开资料向读者介绍AI在当今产业界的概况。
作者： 药明康德
2023-10-30 22:49:39
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