Anthropic即将完成一轮35亿美元的融资，对该公司的估值为615亿美元。2月25日，Anthropic宣布推出 Claude 3.7 Sonnet1，这是Anthropic迄今为止最智能的模型，也是市场上第一个混合推理模型。Claude 3.7 Sonnet 可以产生近乎即时的响应或扩展的、循序渐进的思考，让用户可以看到。API 用户还可以精细控制模型可以思考多长时间。

Claude 3.7 Sonnet 在编码和前端 Web 开发方面显示出特别强大的改进。除了该模型，Anthropic还引入了一个用于代理编码的命令行工具 Claude Code。Claude Code 作为有限的研究预览版提供，使开发人员能够直接从其终端将大量工程任务委派给 Claude。

近日，美国人工智能编码工具包提供商Codeium获得战略投资，Codeium 由一组研究人员和工程师开发，旨在构建软件开发的未来。我们意识到，生成模型的最新进展与我们世界一流的优化深度学习服务软件相结合，可以以尽可能低的成本（或者理想情况下，免费）为用户提供最优质的基于 AI 的产品。

新资金将推动生物制药公司计算高效基础模型的市场扩张

卑诗省温哥华，小分子药物发现高级基础模型 Enki™ 背后的公司 Variational AI 今天宣布完成其超额认购的550万美元种子延长轮融资。Enki™ 使生物制药化学团队能够有效地发现和优化新的苗头化合物和先导化合物，从而加速早期药物发现。该轮融资吸引了投资者的浓厚兴趣，超过了公司最初的融资目标，反映了对 Enki 潜力的信心。Nimbus Synergies 领投，默克全球健康创新基金、Quimby Investments、Threshold Impact 和 Defined Capital 参投。现有投资者 Flying Fish、A&E Investment 和 Nepenthe Capital 参与了本轮融资。

近年来，人工智能 （AI） 在早期药物发现中的采用在整个生物制药行业加速发展;然而，小分子药物发现仍然依赖于较旧的非生成（判别性）AI 模型，这些模型专注于从大型虚拟分子库中寻找命中结果。虽然有效，但这种方法通常会限制新发现，并且仍然需要通过多个设计-制造-测试-分析 （DMTA） 周期进行大量优化。

“伟大的药物始于伟大的分子，但大多数药物发现都是从同一个地方开始的——筛选分子文库或调整现有的支架，”Variational AI 首席执行官 Handol Kim 说。“相比之下，我们在涵盖近 600 个靶点的专有数据集上训练了 Enki™ 基础模型，该模型产生了具有出色效力和选择性的多样化潜在客户。这使生物制药公司的化学团队能够发现和优化具有最佳新起点的苗头化合物和先导化合物，比传统方法更高效，“Kim 继续说道。“我们的合作伙伴在几周内从每个项目生成的多个支架中合成和测试了大约 20 种新分子，并实现了超过 50% 的亚微摩尔命中率和 90% 的合成成功率。”

生成模型在语言和图像等领域非常有效，但尚未对化学产生类似的深远影响。Nimbus Synergies 管理合伙人 Jason Robertson 表示：“Variational AI 科学团队花了数年时间悄悄构建了一个仅限于小分子药物发现的基础模型，该模型使用的计算和数据比其他领域的基础模型少几个数量级。Robertson 表示：“这种基础模型标志着药物发现的范式转变，实现了更好、更可靠和具有成本效益的药物开发，最终改善了患者的治疗效果并降低了医疗保健成本。

凭借这笔新资金，Variational AI 准备将其技术推向更广阔的市场，帮助生物制药公司更快、更高效地设计新药。

关于 Variational AI

变分 AI 正在通过生成式 AI 的强大功能重新定义药物发现的单位经济学。创始机器学习 （ML） 团队来自 Google、Microsoft、MIT、Caltech 和 D-Wave Quantum 的领先 AI 研究实验室，与成熟的药物发现领导者合作开发 Enki™，这是行业领先的小分子药物发现基础模型。Variational AI 总部位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，正在积极招聘。有关更多信息，请访问我们的 https://variational.ai 或发送电子邮件至 info@variational.ai。

关于 Nimbus Synergies

Nimbus Synergies 领导加拿大创新和互补健康技术公司的早期融资。通过将这些公司聚集在一起以共享资源、行业特定知识和关系，Nimbus 正在加速他们的发展并增加他们成功的可能性。Nimbus 通过其作为投资者、合作伙伴和导师的领导地位，对健康技术行业产生了重大影响。

今天是 Together AI 发展历程中一个激动人心的里程碑。我们很高兴地宣布获得 305.7 亿美元的 B 轮融资，由 General Catalyst ，Prosperity 联合领投。

本轮融资吸引了众多杰出的全球机构和战略投资者参与，包括 Salesforce Ventures、DAMAC Capital、NVIDIA、Kleiner Perkins、March Capital、Emergence Capital、Lux Capital、SE Ventures、Greycroft、Coatue、Definition、Cadenza Ventures、Long Journey Ventures、Brave Capital、Scott Banister、SK Telecom 和技术先驱 John Chambers。

这项投资将加速我们作为首选 AI Cloud 的领导地位，以使用开源模型构建现代 AI 应用程序，以及使用我们即将推出的大规模 NVIDIA Blackwell GPU 来训练自定义模型。

我们的 AI 加速云已经改变了超过 450,000 名 AI 开发人员、AI 原生公司以及 Salesforce、Zoom、SK Telecom、Hedra、Cognition、Zomato、Krea、Cartesia 和 The Washington Post 等全球企业构建现代 AI 应用程序的方式。

让所有人都能使用开源 AI

AI 正在改变每个行业，创造前所未有的效率并实现全新的产品类别。在 Together AI，我们相信 AI 的未来是开源的，通过将最先进的开源模型和高性能基础设施与 AI 效率和可扩展性方面的前沿研究相结合，我们为这个 AI 优先的世界建立了一家云公司。

DeepSeek-R1 和 Meta 的 Llama 等开源模型已成为专有解决方案的强大替代品，标志着 AI 领域的决定性转变。Together AI 已成为推动这一转型的权威平台，通过我们安全、高度优化的基础设施和研究创新，在生产规模为 NVIDIA GPU 提供最快的 DeepSeek-R1 和 Llama 推理。

我们的 AI Acceleration Cloud 以独特的方式跨越整个 AI 生命周期，提供企业级推理解决方案、前沿基础模型的训练和微调、具有内置代码解释的代理工作流以及合成数据生成。它使组织能够构建完整的 AI 应用程序，具有企业所需的性能、安全性、准确性和模型所有权。

该平台支持各种模式（聊天、图像、音频、视觉、代码和嵌入）的 200 多个开源模型，由 Together AI 专有的推理引擎提供支持，并建立在包括 FlashAttention-3 内核和高级量化技术在内的研究创新之上。它的推理速度比当今的超大规模解决方案快 2-3 倍。

扩展我们的基础设施

为了支持我们快速增长的生态系统，我们正在大幅扩展我们的基础设施。我们已经获得了 200 MW 的电力容量，并正在多个北美数据中心部署优化的 NVIDIA Blackwell GPU 集群。我们最近与 Hypertec 合作，共同构建了一个由 36 个 NVIDIA GB000 NVL200 GPU 组成的集群，进一步巩固了我们作为领先 AI 云提供商的地位。我们还宣布立即访问由 NVIDIA HGX B72 GPU 加速的 Together GPU 集群和 Together Kernel Collection，训练性能比上一代基础设施快 200%。

创新和研究是我们的核心

研究推动着我们在 Together AI 所做的一切。我们的研究实验室继续在 AI 和系统优化的交叉领域开拓突破性方法，通过我们的 Mixture of Agents、Medusa、Sequoia、Hyena 和 Mamba 等创新来优化 AI 的准确性、性能和效率。Together Kernel Collection 是在我们的首席科学家 Tri Dao（FlashAttention 的创建者）的领导下开发的，它使训练作速度提高了 24%，同时显著降低了我们的客户的成本。

近期里程碑和未来愿景

2024 年，我们取得了重要的里程碑，展示了我们的发展势头。我们在北美数据中心部署了 DeepSeek 模型，并提供了完全选择退出的隐私控制，推出了 Together Enterprise Platform，并宣布推出 AWS Marketplace。我们与 Cartesia 的合作通过 Sonic 模型集成实现了超低延迟的语音 AI，而我们对 CodeSandbox 的收购为我们的平台带来了内置的代码解释功能。我们还加强了领导团队，增加了上市资深人士 Kai Mak 担任 CRO，并聘请了研究先驱 James Zou。

这项投资将加速我们的使命是让全球的开发人员和企业都能使用开源 AI。我们致力于通过开放式协作、创新和透明度来推动 AI 的前沿发展，同时确保强大的 AI 系统保持可访问性和成本效益。

近日，Abridge获得谷歌资本、红点全球基金等2.5亿美元D轮融资，Abridge为用于临床对话的生成式 AI 平台，在护理点提供临床上有用且可计费的 AI 笔记，直接集成到 EHR 工作流程中。由 Abridge 上下文推理引擎提供支持。借助 Abridge Enterprise，医疗保健系统可以在一个位置为所有临床医生轻松管理安全性、合规性和部署所需的所有工具。

FIGURE 是首家将通用类人形机器人带入生活的 AI 机器人公司。随着FIGURE 的第一个人形机器人进入劳动力市场，FIGURE 将有能力创造和生产更多产品，解决严重的劳动力短缺问题，并减少从事不安全工作的工人数量。

Figure 的目标：开发对人类产生积极影响并为子孙后代创造更美好生活的通用类人机器人。这些机器人可以消除对不安全和不受欢迎的工作的需求，最终让我们过上更快乐、更有意义的生活。

创始人Brett Adcock背景： 从事科技公司建设已有 20 年，之前是 Archer（$2.7B IPO）和 Vettery（$100M 退出）的创始人。Brett Adcock唯一的关注点是 Figure。他的目标是以 30 年的眼光建立这家公司，将我的时间和资源花在最大限度地发挥我对人类的效用影响上。

Apptronik近日宣布完成3.5亿美元 A 轮融资。Apptronik 是德克萨斯大学奥斯汀分校以人为本的机器人实验室的衍生产品。我们成立于 2016 年初，旨在推出改变我们生活和工作方式的下一代机器人。我们构建了一些最多样化的机器人，从外骨骼到人形躯干、双足移动平台和独特的机械臂，这些机械臂的举起重量超过了它们的重量。从所有这些工作中获得的经验和学习促成了世界上最先进的人形机器人 Apollo 的开发。

我们相信，不是人与机器，而是人 + 机器，将人类带入下一个进化阶段。我们热衷于技术在社会中发挥的作用，并毫不妥协地致力于卓越的工程和产品。我们的目标是模糊艺术与技术之间的界限，并围绕突破可能的极限建立一种公司文化。

近日，EnCharge AI获得1亿美元B轮融资，首席执行官Naveen Verma 博士自 2009 年以来一直担任普林斯顿大学电气和计算机工程教授，在那里他对一系列新兴技术和系统进行了开创性研究。他在下一代计算方面的突破性发现得到了工业界和学术界的广泛认可，并导致了计算性能和效率的飞跃式增长。在共同创立 EnCharge AI 之前，他花了六年时间领导 EnCharge AI 核心技术背后的深入研究。

首席技术官Kailash Gopalakrishnan 博士在 AI、硅器件和芯片架构方面拥有二十多年的经验和领导能力。作为 IBM 的研究员，他领导了全球范围内先进的 AI 硬件、软件和算法协同设计方面的工作，并将研究创新转化为广泛部署的产品。他负责 AI 计算领域的一些最关键趋势，他在跨堆栈创新、编译器进步和低精度算法方面的贡献已被整个行业的旗舰产品采用。

英国帮助企业建立AI员工的公司Noxus筹集140万欧元种子前融资，Noxus的使命是弥合强大的 AI 模型与使用它们的人之间的差距，使团队能够更智能地工作，而不是更努力地工作。通过构建将易用性与强大的安全性和定制相结合的 AI作系统，Noxus使企业能够利用 AI 的潜力，同时保持对其采用过程的控制。我们致力于让 AI 成为现代企业不可或缺的无缝组成部分。

波士顿的一家名为QuEra的初创公司在周二宣布获得了来自谷歌和软银等公司的2.3亿美元融资。公司计划利用这笔资金在未来三到五年内建造一台“有用的”全量子计算机，以推动其下一阶段的发展。量子计算是一项重新定义信息处理极限的尖端技术。这种转换由硬件提供支持，其最小部分(量子比特或"量子比特”)遵循量子力学定律，从而为计算机程序引入了固有的概率和并行性。这会影响计算速度、解决方案质量以及解决当今一些最棘手问题所需的能耗。最后它为新的机会打开了大门，激发了对新问题和解决方案的探索，这些新问题和解决方案将塑造人类的未来需求。我们一心一意地致力于从这些新兴的量子设备中提取实际用途。