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NPU（Neural Processing Unit）是一种专门用于处理人工神经网络计算的计算机微处理器。它是为深度学习而生的专业芯片，能够提高运算速度、降低功耗，加速推理流程等。与CPU和GPU相比，NPU更适合处理大量的并行计算，如图像、语音、自然语言处理等，具有更高的运算速度和更低的功耗。
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AI手机是指搭载了人工智能技术的智能手机。AI手机通过将人工智能技术应用于手机中，能够使手机具备更智能、更人性化的功能和服务。AI技术手机利用机器学习、数据分析等技术，能够理解和处理用户的指令、需求以及提供相关的反馈和建议。
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知识图谱（Knowledge Graph）是一种基于图的数据结构，由节点（point）和边（Edge）组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”，本质上是语义网络。实体可以指现实世界中的事物，比如人、地名、公司、电话、动物等；关系则用来表达不同实体之间的某种联系。
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小语言模型（Small Language Models，SLMs）是指规模较小、参数数量较少的模型，通常用于处理一些特定的自然语言处理任务，如语法分析、词性标注等。与大型语言模型相比，小语言模型处理任务的规模较小，但具有更快的推理速度和更小的存储空间，能够在资源受限的场景下高效地处理自然语言任务。微软的Phi-2就是一个具有代表性的小语言模型，尽管参数数量较少，但在各种语言模型基准测试中表现出色，甚至超过了一些参数数千倍的大型语言模型。
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“冠军模型”通常指的是优秀运动员专项能力结构模型，是对高水平运动表现要素和模型结构的高度概括。该模型基于数据，并通过对运动员进行综合能力数据评估，对照模型进行专项强化，以全面提升运动员的竞技能力和水平。
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今年两会期间，“新质生产力”无疑是最大的热点之一，引发了大家的广泛讨论。相对于传统生产力，新质生产力到底“新”在何处？它由什么催生，又有哪些特征？
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AI“复活”技术主要基于深度学习和大数据处理技术，通过收集目标人物的语音、视频等多媒体信息，训练出能够模拟其特征的神经网络模型。这种技术使得人们能够模拟已故者或逝去亲人的音容笑貌，甚至在一定程度上进行互动。
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大模型能力对齐，也称为价值对齐或人机对齐，是指使大模型的能力和行为与人类的价值、真实意图和伦理原则相一致，确保人类与人工智能协作过程中的安全与信任。这是AI产品的核心能力，也是AI大规模应用的基础和前提。
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算力即服务（CaaS，Compute-as-a-Service）是一种云服务模式，它提供灵活、可扩展的算力资源，以满足用户不同的计算需求。在CaaS模式下，云服务提供商负责管理底层的计算基础设施，包括服务器、存储设备、网络设备等，并为用户提供高性能的计算能力。
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AI搜索，也称为智能搜索，是一种基于人工智能技术的搜索方式。它通过机器学习和大数据分析等技术，提供更加智能的搜索结果和个性化的搜索体验。具体来说，AI搜索利用深度学习和自然语言处理等技术，分析用户的搜索关键词，并结合用户的搜索历史和其他上下文信息，从海量数据中筛选出最相关的内容，以满足用户的需求。
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AI微短剧以人工智能为核心，通过深度学习和大数据分析等技术手段，实现对剧本、角色、场景等要素的自动生成与优化。这使得创作过程更加高效，同时也能够更好地满足观众个性化、多元化的需求。
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Web3+AI平台是一种结合了Web3技术和人工智能（AI）技术的创新平台。Web3是区块链技术的升级版，是分布式应用程序（DApps）的基础设施，它采用去中心化的方式，打造了一种新型的互联网体系结构，让用户可以去中心化地进行信息交流、资源共享和价值转移。而AI技术则通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术手段，让计算机可以像人一样思考和学习。
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具身智能（Embodied Artificial Intelligence）是人工智能领域的一个前沿研究方向，它强调智能体（如机器人）需要拥有物理身体并通过与物理环境的交互来获得智能。这一概念的核心在于智能不仅仅来源于算法和数据处理，而是通过身体与环境的直接互动来实现。
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长文本推理能力是指对较长篇幅的文本进行理解、分析和推导结论的能力。这种能力不仅要求对文本的内容有深入的理解，还需要能够捕捉文本中的隐含信息、逻辑关系和潜在意图，从而进行有效的推理和判断。 在进行长文本推理时，通常需要以下几个步骤：
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“AI超感界”（AI Super Sensation Realm）一词，指涉的是超越传统感官经验的艺术体验。这种体验通过混合媒介得以实现，包括绘画、雕塑、装置、影像以及新兴的数字技术和算法模型等。人工智能，特别是生成式人工智能，在其中扮演着重要角色。一些艺术家将其作为辅助工具，为创作提供素材和灵感；而更超前的艺术家则自己训练AI大语言模型，将其视为创作的合作者，甚至试图赋予其独立的艺术家身份。
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营销人工智能（MarAI）是一种利用人工智能技术和大数据等手段，以数据驱动的方式优化企业营销效率和提升营销策略创新水平的营销模式。它通过分析用户行为、购买习惯等数据，实现个性化推送和精准营销，从而提高用户体验和购买转化率。此外，营销人工智能还能帮助企业进行全方位的用户画像打造，实现单个用户触点更加多元，有效打破信息茧房，实现更精准的营销推送。
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今年，国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024－2026年）》，旨在通过数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，推动高质量发展。
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6月1日，2024年5月国内人工智能投融资数据报告正式发布，该报告由SoHoBlink人工智能行业网站统计制作，报告显示，北京上海占据投资事件绝大部分，成为AI领域领头羊，获投企业业务分布方面，行业应用和大模型比较火热。
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智能体和智能体平台在人工智能领域中都扮演着重要的角色，它们各自具有特定的定义和用途，同时也有着紧密的联系。
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FPGA，全称为“Field-Programmable Gate Array”，即现场可编程门阵列。它是一种可编程逻辑器件，内部包含大量可配置的逻辑单元和互联资源，用户可以通过编程的方式，实现对这些资源的自由配置，从而完成特定的逻辑功能。
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