芯片厂商——铭芯启睿（Memsilicon）近日宣布完成近亿元天使轮融资，由锦秋基金领投，联想创投、小米战投等头部战略和财务投资机构共同出资。

铭芯启睿（Memsilicon）成立于2024年5月，主要研发突破传统架构计算瓶颈的新型RRAM存储及AI计算技术。公司创始团队由来自于科学院集成电路相关核心研究所和行业界的多名资深半导体专家组成，具备芯片研发和产品全流程交付实力，曾创下多项业界记录，包括全球第一颗14nm RRAM 芯片，全球28nm单芯片最大容量128Mb RRAM，全球最高密度3D VRRAM等。目前公司的产品聚焦在三个方向——面向AI大模型场景的混合异构存算系统的产品，以及嵌入式IP和独立式存储芯片产品等。

市场上面向AI大模型场景的混合异构存算系统产品相关厂家：

1. **NVIDIA DGX系列**

   - **DGX A100**：集成8颗A100 GPU，专为AI训练和推理设计，支持大规模模型处理。

   - **DGX-2**：配备16颗V100 GPU，适合深度学习和大规模AI任务。

2. **Google TPU Pods**

   - **TPU v3 Pods**：由多个TPU v3芯片组成，专为大规模AI训练优化，具备高计算和内存带宽。

3. **Intel Habana Gaudi**

   - **Gaudi Training Processors**：针对AI训练设计，支持大规模模型，具备高吞吐量和能效。

4. **Graphcore IPU**

   - **IPU-Machine**：集成多个IPU，专为AI计算设计，适合大规模模型训练和推理。

5. **Cerebras Systems**

   - **Cerebras CS-2**：搭载Wafer Scale Engine (WSE-2)，专为AI训练设计，具备高计算和内存带宽。

6. **华为昇腾**

   - **Atlas 900**：集成多个Ascend 910 AI处理器，适合大规模AI训练和推理。

7. **AMD Instinct**

   - **Instinct MI200系列**：专为AI和高性能计算设计，支持大规模模型训练。

8. **IBM Power Systems**

   - **AC922**：配备Power9 CPU和NVIDIA V100 GPU，适合AI和高性能计算任务。

9. **Fujitsu PRIMEHPC**

   - **FX1000**：集成ARM架构CPU和GPU，适合大规模AI和科学计算。

10. **SambaNova Systems**

    - **DataScale**：专为AI训练和推理设计，支持大规模模型处理。

这些产品在计算、存储和通信方面各有优势，能够满足不同AI大模型场景的需求。