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亚马逊云科技和 Verizon 利用专有 MEC 解决方案扩大 5G 合作
亚马逊云科技  2021-07-02 00:43:55  共273人围观

亚马逊云科技和 Verizon 已经扩大了 5G 合作范围,为企业提供专有多接入边缘计算(专有 MEC)。专有 MEC 将边缘计算基础设施与在客户本地或附近部署的专有网络整合起来。亚马逊云科技和 Verizon 已经将 Verizon 的 5G 边缘 MEC 平台与 Amazon Outposts 整合在一起,后者是一项完全托管的服务,为几乎所有数据中心、主机托管空间或本地设施提供相同的亚马逊云科技基础设施、亚马逊云科技服务、API 和工具,以获得一致的混合体验。

在某些情况下,数据驻留或隐私限制(防止数据迁移到本地以外)、严格计算延迟要求或云基础设施直接连接到现场设备的需求,会阻止进行云迁移。类似地,许多工作负载涉及巨大的数据量,由于有限的可用网络带宽和时间限制,向云端传输是不可行的。此外,企业应用通常依赖于本地的有线网络或 Wi-Fi 网络来传输数据。虽然有线网络可以提供可接受的性能,但它们的升级、改线和扩展成本很高。另一方面,企业 Wi-Fi 提供了简单性和成本效益,但提供了较少的可管理性,并受到覆盖范围、容量、可靠性、安全性和交接问题的影响。

部署在 Amazon Outposts 上的专有 MEC 解决方案,通过提供安全、专用的云计算平台和基于 5G 的可靠的本地无线网络(所有这些都使用单一的基础设施部署)来解决这些难题。与现有方案相比,专有 5G 网络具有更好的性能、控制、可靠性和密度。结合 Amazon Outposts 带来的亚马逊云科技服务,我们使企业客户能够在其场所部署低延迟、高性能的应用程序,在本地同时利用 5G 和云的优势。通过利用专有 MEC,企业可以托管工业 4.0 等新兴领域的工作负载;例如,专有 MEC 和专有 5G 可以促进制造设施的 IT 和运营技术 (OT) 系统之间的深度整合。

我们与康宁公司(一家领先的材料科学和先进制造业创新者)、Verizon 共同开展合作,在位于北卡罗来纳州希科里的康宁工厂中,在 Amazon Outposts 上部署专有 MEC 解决方案,对此工作的开展我感到特别振奋。康宁公司使用 Amazon Outposts 来运行 Gestalt Robotics 的计算机视觉软件,该软件提供自主导航和先进的环境感应。

康宁公司最近安装了一个 Amazon Outposts 机架,为其位于北卡罗来纳州希科里的光缆厂带来亚马逊云科技的云力量。Amazon Outposts 提供亚马逊云科技服务功能,结合专有 5G 网络的超低延迟、高吞吐量特性,提供了一个强大的平台,康宁公司将在此基础上进行前所未有的应用创新,如实时分析来自整个工厂的大量高分辨率视频流和整合高数据速率的自动化系统。

在这样的工厂环境中,带有 GPU 加速的 Amazon EC2 实例提供了必要的计算能力,可以有效地运行计算机视觉 (CV) 和 AI/ML 工作负载,实现对在工厂车间漫游的自主移动机器人 (AMR) 的实时控制。在专有 MEC 服务上运行的软件可以引导 AMR 安全、快速地通过工厂,避开人和障碍物,同时将其有效载荷从一个点运送到另一个点。专有 5G 网络能够可靠、低延迟地传输来自这些 AMR 和位于整个工厂的其他工业设备的丰富传感器数据(激光雷达、振动、温度、音频)。重要的是,这使运营商能够近乎实时地观察视频直播流,并在必要时进行干预。

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AMR 用于导航和安全的计算机视觉技术也可用于检测和盘点工厂的原材料和成品。来自 AMR 的移动视频流可以与安装在工厂里的摄像机、现场传感器输入和 RFID 结合起来,进行精确的计数和跟踪。此外,与在 Amazon Outposts 上运行的制造执行系统 (MES) 的集成可以实现实时监控、自动化和优化,因为原材料已变成最终产品。这开辟了一些可能性,如对现场机器进行预测性维护和服务,而不需要通过网络链接将大量的传感器数据运送到云端。

像这样的专有 MEC 解决方案使工厂变得更加智能,并利用亚马逊云科技给云带来的创新力量,同时利用最新的 5G 技术简化了内部网络的部署和管理。


专有 MEC 还支持工厂以外的许多用例。

体育、音乐会和主题公园等场所

可以使用专有 MEC,通过 AR/VR、现场信息叠加、多镜头、多角度视角和个性化的即时重播提供增强的体验。

医疗保健提供商

使用专有 MEC 通过 5G 进行实时诊断,以快速访问现场的放射学扫描和本地处理敏感的病人数据。

学校和大学

可以从专有 MEC 中受益,为没有足够宽带覆盖的农村地区的学生提供服务,以运行虚拟桌面等应用。

我们对专有 MEC 解决方案能够开启各行业的创新感到振奋,并将继续与客户合作,利用边缘计算推动他们的创新。


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