美的一般指美的集团。美的集团（SZ.000333）是一家集消费电器、暖通空调、机器人与自动化系统、智能供应链、芯片产业的科技集团。

海马云是一家通过互联网来提供动态易扩展的移动内容云计算服务公司，致力于为移动内容领域带来全新维度的思考方式和实践途径。作为专业的云计算服务提供商，海马云能够提供包括移动云应用服务、移动虚拟桌面服务、私有移动云服务以及其他云服务在内的一站式、全方位解决方案。

傅利叶智能是一家康复机器人研发商，集成了多种传感器、电机、高速数据采集芯片等，可以精确模拟出实际生活中的力学场景，为肢体功能障碍患者体用多样的目标导向性训练，刺激大脑功能重组，进而恢复肢体功能。自2015年成立以来，傅利叶始终致力于研发兼具敏捷性与智能性的机器人产品。 我们的机器人广泛应用于医疗康复、学术研究等现实场景。已为全球超过40个国家和地区的2000余家机构和医院提供支持与服务。

涂鸦智能是一个全球化智能平台, “AI+IoT”开发者平台, 也是世界排名前列的语音AI交互平台, 连接消费者、制造品牌、OEM厂商和零售连锁的智能化需求, 为客户提供一站式人工智能物联网的解决方案, 并且涵盖了硬件接入、云服务以及APP软件开发三方面, 形成人工智能+制造业的服务闭环, 为消费类IoT智能设备提供B端技术及商业模式升级服务, 从而满足消费者对硬件产品更高的诉求。

小马智行科技是一家自动驾驶解决方案提供商。致力于为机器人创建人工智能，主要产品为Pony.ai，是基于雷达、光学雷达、GPS及电脑视觉等技术感测其环境，达到自动驾驶目的。小马智行于2016年底在美国硅谷成立，我们的使命是通过人工智能技术给未来交通和出行服务带来革命性的发展。怀揣这样的梦想，我们以技术为基础，以应用为导向，在中美两国同时布局，落地自动驾驶技术。在持续提升研发实力、落地商业化应用的道路上，我们期待与更多志同道合的伙伴合作。

元戎启行是一家国际化的L4级自动驾驶全栈解决方案提供商，为车企、Tier1、出行公司、物流企业等提供多应用场景、定制化的自动驾驶解决方案。元戎启行曾助力东风汽车集团有限公司技术中心完成自动驾驶直播活动，及第七届世界军人运动会期间的自动驾驶示范运营。元戎启行还与曹操出行、东风畅行、厦门远海码头进行了落地合作。元戎启行的物体感知算法在全球权威的机器视觉算法排行榜 KITTI 上，获得过自行车类目标检测冠军，超过 Apple、UberATG 等企业。其自主研发的高性能 AI 推理引擎使得 L4 级自动驾驶也可运行于低成本、低功耗的计算平台。元戎启行研发的计算平台方案 DeepRoute-Tite，功耗仅为传统方案的九分之一，成本仅为传统方案的一半。目前，除了有数十辆自动驾驶车辆在深圳进行常规的技术路测外，元戎启行还在全国多地展开了测试运营合作。合作车队规模为武汉26辆（规划），杭州10辆（规划），厦门6辆（无人集卡）。车型包括东风E70（后装）、吉利几何A（后装）、东风商用车无人集卡（前装）。运营车队已分别获得杭州、武汉、深圳等地的测试牌照。

英矽智能是一家抗衰老及癌症治疗药物研发商，依托基因组学、医疗大数据及AI技术等技术手段，专注于癌症治疗、抗衰老药物的研发、生产及销售，同时面向用户提供健康管理、癌症预防等服务。我们的使命是延长每个人的健康生产寿命 通过使用生成式人工智能改变药物发现和开发，显著减少为患者提供挽救生命的药物的时间和成本。

天鹜科技是一家AI蛋白质设计服务商。借助自主研发的蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™，天鹜科技解决了传统“专家经验&大量试错”范式下蛋白质设计时间长、成本高、阳性率低以及多指标优化难度大等核心问题，在提升客户产品性能、缩短研发周期、降低生产成本以及为客户建立高壁垒专利布局方面发挥了显著作用。目前，公司的技术服务已经拓展至多个领域，包括生物医药、体外诊断、药物中间体、营养保健、食品饮料、美容护肤、洗涤纺织、生物能源、生物农业以及环境工程等。

深开鸿是一家专注于开源鸿蒙（OpenHarmony）的生态平台型企业。致力于为各行业的数字化和智慧化转型提供基础软件服务，推动国产操作系统核心技术的创新，构建万物智联时代的领先生态。围绕“(1+1) x N”战略，深开鸿通过 KaihongOS 和 KaihongOS Meta 的协同创新，打造了开放且领先的“开鸿安全数字底座”，赋能智慧交通、智慧城市、智慧能源、智慧教育、智慧康养等多个行业的变革与创新，助力国计民生的安全与可持续发展。

登临科技是国内首家完全凭借自主创新，构建GPGPU核心技术的云端AI计算平台公司。登临科技的GPU＋系列产品开创了新一代 AI通用处理器／加速器的先河，成功填补了国内高性能GPU领域技术和产品方面的空白，并在多个行业应用场景中成功实现了商业化落地。自主创新的GPU+（软件定义的异构人工智能计算平台），完美解决了通用性和高效率的双重难题，在提供具备CUDA/OpenCL硬件加速能力的前提下，全面支持各类流行的人工智能网络框架及底层算子。